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title: "People Analytics: saiba o que é e como aplicar na sua empresa"
description: People Analytics é uma metodologia que aplica técnicas de análise de dados à gestão de pessoas para embasar a tomada de decisões. Saiba mais!
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 Aug 24, 2021, 10:44:00 AM

# People Analytics: entenda por que o RH precisa ter dados sobre as pessoas

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# People Analytics: entenda por que o RH precisa ter dados sobre as pessoas

Se você trabalha com Gestão de Pessoas, provavelmente já ouviu o termo *People Analytics.* É cada vez mais comum que as organizações reconheçam a importância de uma abordagem mais estratégica na gestão de recursos humanos. 

Uma das ferramentas que tem ganhado destaque é o “People Analytics”, uma disciplina que utiliza dados e análises para tomar decisões mais embasadas no que diz respeito às pessoas dentro das empresas. 

Neste artigo, vamos explorar o que é o People Analytics, como funciona e por que ele está se tornando um fator crucial no ambiente corporativo moderno.

## **O que é People Analytics**?

O People Analytics faz parte da [Gestão de Pessoas](https://34.95.182.177/confira-o-que-e-gestao-de-pessoas-e-os-seus-5-pilares/) dentro do contexto das organizações e é utilizado em forma de **métricas** **e** **análises de dados**. 

Sendo assim, People Analytics é uma metodologia que utiliza técnicas de análise de dados para entender e melhorar as decisões relacionadas aos recursos humanos em uma organização. 

Dessa forma, ao invés de depender apenas de intuições ou experiência, o People Analytics busca embasar escolhas sobre recrutamento, desenvolvimento, retenção de talentos e outras práticas de RH em evidências concretas. Ficou difícil de entender? Vamos contextualizar:

Até pouco tempo atrás, o foco das empresas era olhar para clientes e números, deixando os colaboradores em segundo plano. Hoje, no momento em que estamos vivendo, torna-se cada vez mais relevante **olhar para o colaborador**: entender a relação com os gestores, alocar pessoas nas funções que privilegiam suas principais competências, entender qual é a remuneração justa, quem deve ser promovido, além de muitas outras ações, são possíveis com a análise dos dados.

> As empresas em geral demoraram para compreender que o colaborador é, no final das contas, nada menos que o coração da organização, peça fundamental para garantir justamente a satisfação do cliente e os resultados esperados pela empresa. Assim, a competição por bons colaboradores – ou melhor, talentos – só aumenta.

## O que embasa o uso de People Analytics?

Segundo um estudo realizado pela [BI-Survey](https://bi-survey.com/data-driven-decision-making-business), organizações que tomam decisões baseadas em dados – em vez da intuição – conseguem gerenciar e promover estilos de decisão colaborativos e democráticos, alcançando assim uma [cultura organizacional](https://34.95.182.177/cultura-organizacional-proposito-estrategia/) que transforma dados em vantagem competitiva.

Podemos observar que **dados são mais assertivos** **com relação às pessoas** uma vez que você tem um número te confirmando que aquela é a direção correta que você deve tomar em relação a quem contratar, quem promover, quanto pagar e mesmo antecipar o que pode acontecer na empresa ou em alguma área específica. 

As pessoas tomam milhares de decisões diariamente, deixando rastros e informações por todo lado – inclusive, se você tem curiosidade em entender esse tema, nós já o discutimos em nosso podcast [nesse episódio com Patrícia Gomes](https://bit.ly/brothers-and-founders-4), consultora em desenvolvimento de liderança que trabalha com princípios da neurociência –, que podem ser utilizados como dados para a análise estratégica de pessoas.

Muito mais do que encontrar inconsistências para puni-las – ao estilo das empresas “comando e controle”, que já têm seus dias contados –, o People Analytics pode **auxiliar as pessoas a potencializarem suas qualidades**, evitar demissões desnecessárias e insatisfações com o emprego, entre outros.

Existe, é claro, uma questão moral e ética no uso dessas informações. Por isso, o objetivo não é tomar decisões automaticamente, e o olhar humano ainda é necessário. O People Analytics não dita regras ou define trajetórias rígidas que devem ser seguidas: as análises e sistemas **apontam probabilidades, e não informações definitivas ou absolutas**. Devemos sempre ter cuidado com o impacto da informação, principalmente quando utilizamos o passado para prever o futuro.

Como Felipe Menezes aponta [nesse episódio sobre inovação](https://anchor.fm/brothersandfounders/episodes/12-O-perfil-inovador-aprendizado-contnuo--com-Felipe-Menezes-da-WTF--School-ele0be/a-a3k9vkb) do nosso podcast, as tecnologias não são em si “boas” ou “más”, isso só depende da forma que nós, humanos, as utilizamos – façamos, então, bom uso: essa é a principal ideia aqui.

Claramente, o objeto de estudo do People Analytics são as pessoas. Pessoas que nem sempre agem de maneira racional ou previsível, muitas vezes nem conhecem suas próprias motivações e sentimentos, ou mesmo são mais complexas e multifacetadas que qualquer outro objeto (ou melhor, sujeito) de análise. E, principalmente, pessoas que vão exigir cada vez mais que sua gestão seja transparente, justa e inteligente.

Em uma era digital em que as marcas empregadoras são [caixas de vidro](https://trendwatching.com/quarterly/2017-09/glass-box-brands/) que podem ser acessadas até mesmo por quem ainda não trabalha na empresa, **entender as reais necessidades dos funcionários** nunca foi tão crítico.

## Como funciona People Analytics?

O processo de funcionamento do People Analytics é um intrincado balé entre dados, tecnologia e tomada de decisões estratégicas. Vamos desvendar as etapas-chave desse processo:

### Coleta de dados

O primeiro passo envolve a coleta de dados relevantes sobre os funcionários. Esses dados podem variar desde informações básicas, como idade e experiência, até dados mais complexos, como avaliações de desempenho, feedback de clientes internos e externos, ou até mesmo dados de engajamento nas redes sociais corporativas.

### Armazenamento e organização

Os dados coletados precisam ser armazenados e organizados de forma acessível e segura. Isso geralmente é feito por meio de sistemas de gestão de dados, que permitem a categorização, classificação e indexação dos dados para facilitar as análises futuras.

### Análise de dados

Aqui entra o coração do People Analytics. Ferramentas de análise de dados, como estatísticas avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina, são aplicadas aos dados para identificar tendências, padrões e correlações. Isso pode incluir a identificação de características que contribuem para o alto desempenho, fatores que levam à rotatividade ou previsões de necessidades futuras de talentos.

### Geração de insights

Com base nas análises, insights valiosos são gerados. Esses insights podem variar desde sugestões para melhorar a eficácia do treinamento até estratégias para identificar candidatos promissores durante o recrutamento. A qualidade desses insights depende da precisão e relevância dos dados utilizados.

### Tomada de decisões

Os insights fornecidos pelo People Analytics orientam as decisões de RH e gestão de pessoal. Isso pode incluir a alocação de recursos para programas de desenvolvimento, mudanças em processos de seleção de pessoal ou ajustes nas estratégias de retenção de talentos.

### Avaliação de impacto

Após a implementação das decisões baseadas em dados, é crucial avaliar seu impacto. Isso envolve a comparação dos resultados antes e depois das mudanças, permitindo ajustes contínuos e aprimoramentos nas estratégias de gestão de pessoas.

### Repetição contínua

O processo de People Analytics não se finaliza, está sempre em movimento. À medida que novos dados são coletados e novas tecnologias de análise se tornam disponíveis, as organizações podem refinar suas abordagens e continuar a melhorar sua gestão de recursos humanos.

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## **Benefícios de People Analytics**

Já aprendemos muito até aqui, agora vamos ver na prática quais são os benefícios que o People Analytics pode trazer para a sua organização? Ao implementar o uso e análise de dados de pessoas, você pode garantir: 

- Decisões mais assertivas (deixando de tomar decisões baseadas em “achismos” ou meras sensações sobre as pessoas, tornando o ambiente organizacional cada vez mais transparente e objetivo)
- Contratações mais acertadas
- Mensuração de ações, resultados e treinamentos
- Entendimento sobre o clima organizacional
- Estruturação de planos de desenvolvimento
- Monitoramento de performance
- Compreensão de seus talentos (garantindo que as pessoas performem mais, despertando o sentimento de pertencimento e satisfação de estar na organização)
- Antecipação de fatos (como o famoso turnover, reduzindo assim custos operacionais)

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## **Onde aplicar People Analytics?**

“Já entendi o mundo *mágico* do People Analytics, e quero colocá-lo em prática na minha empresa. Como eu faço?” Nós te mostramos! **Você pode usar os dados em diversas ações**, como: 

- Aumento de performance: desenhando quais são as [competências necessárias](https://34.95.182.177/desenvolvimento-competencias/) para o colaborador ter um bom desempenho na posição que está, auxiliando os colaboradores a se desenvolverem para aquela posição ou até mesmo para uma promoção;
- Melhoria do clima organizacional: aplicando uma [pesquisa de clima](https://talentacademy.com.br/employeeexperience/) e fazendo análises dos dados obtidos para pensar em ações mais específicas para manter o engajamento e reduzir o turnover dos colaboradores, reduzindo custos;
- Retenção de talentos: [entendendo seus talentos](https://talentacademy.com.br/mapeamento/), por que estão deixando a empresa e elaborando estratégias para não perdê-los, considerando dados de engajamento, relacionamento com o gestor, performance, número de faltas no trabalho, inclusive quantos e-mails esta pessoa está deixando de responder e se ela está sobrecarregada;
- Recrutamento e seleção: compatibilizando currículo e competências com a vaga e empresa, avaliando como está o processo, em quais etapas ele está travando.

No passado, os [**processos de analytics**](https://talentacademy.com.br/peopleanalytics/) eram muito caros, mas agora, com as ferramentas que temos disponíveis, conseguimos fazer análises complexas de formas simples, desde que a gente tenha os dados e saibamos o problema que queremos resolver.

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## **Cases de People Analytics na prática**

### Google com o Project Oxygen

O projeto foi realizado para descobrir se a qualidade do gestor afeta ou não a performance do seu time.

Após 5 anos de estudo, foi provado que **uma boa gestão realmente faz a diferença**, sendo também possível entender os padrões de comportamento que fazem um bom líder.

### Nielsen com seu estudo para entender turnover

No qual fizeram uma análise simples considerando variáveis como tempo de casa, idade, sexo e nível do cargo, concluindo que:

- Para cada redução de 1% no turnover de colaboradores, é possível **evitar custos de US$ 5 milhões nos negócios**;
- O ano mais importante seria o primeiro, havendo uma diferença exponencial entre quem ultrapassa ou não a primeira avaliação de desempenho (anual);
- A retenção aumentava mais com mudanças laterais de cargos do que com promoções.

Após feito o estudo, **o turnover voluntário foi reduzido em quase metade e 40% dos colaboradores mudaram de posição**. O interessante também é saber que a Nielsen possui outros projetos que utilizam People Analytics, como:

- Aumento da representatividade das mulheres em papéis de liderança;
- Planejamento Estratégico da Força de Trabalho, que visa garantir que a empresa retenha os funcionários com as habilidades necessárias;
- Análise de contratações mais certeiras em bem-sucedidas em universidades.

### IBM em sua pesquisa de clima organizacional

No qual passaram a investigar padrões nas redes sociais dos funcionários, com o Social Pulse, para entender seus sentimentos e buscar assim **melhorar a experiência dos colaboradores**.

### McKinsey também fez estudo sobre turnover

Fez um estudo para turnover relacionado ao desempenho e remuneração (hipóteses iniciais), e após realizarem a análise constataram que programas de coaching e mentoria trariam mais impactos para a retenção das pessoas, assim, **deixaram de investir em recursos que não trariam os resultados esperados**.

### Embraer em seus processos seletivos

Para processos seletivos com o projeto Gaia, inteligência artificial da Gupy que determinava as m**elhores competências** para contratação de estagiários.

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## Como começar a aplicar o People Analytics?

Como você pôde perceber, existem vários tipos de perguntas que o People Analytics pode ajudar a responder. Por isso, utilizar-se dessa ferramenta de gestão de pessoas é uma vantagem para qualquer negócio.

Uma boa dica é: se sua empresa ainda está começando a trabalhar com esta abordagem, **comece pelo básico**. Inicie com desafios menores e vá mostrando para a companhia e para os colaboradores a importância do que está sendo feito, colhendo feedbacks e milestones.

Primeiramente, aprenda a como obter respostas a partir dos dados que você já possui. Pense nos problemas que você gostaria de resolver e elabore perguntas. A partir daí, entenda quais os dados você têm e como eles podem ajudar a responder suas questões.

Muitos projetos de People Analytics falham porque grande parte das empresas partem para a implementação do modelo mais avançado, sem antes entender o básico. Nesse caso, o mais prejudicado é o colaborador da empresa, que perde uma oportunidade de ser melhor gerenciado.

Nesse sentido, a Talent Academy é a solução completa de desenvolvimento de pessoas e cultura, combinando tecnologia, **people analytics** e talent experts. Que tal **[conhecer nosso trabalho](https://talentacademy.com.br/)** e **[agendar um papo](https://talentacademy.com.br/fale-com-um-especialista/)** com um de nossos especialistas?

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